中国科学院大学经济与管理学院是培养高级经济、金融、管理人才的重要基地。学院始终以提高我国经济管理科学研究的自主创新能力和实践应用能力为使命,以打造国际知名、国内一流的研究型经管学院为目标,秉承“院(经济与管理学院)所(研究所)融合”、科教融合的办学理念,已经建成一支高水平的教师队伍。
学院目前拥有管理科学与工程、应用经济学、统计学三个一级学科博士授权点,管理科学与工程、创新管理、金融学、数量经济学、产业经济学、统计学、企业管理等多个硕士授权点。在管理科学与工程、应用经济学和工商管理的诸多领域处于国内领先地位。每年开设学科核心课、专业核心课、专业课及研讨课100余门,在夏季学期还邀请世界各国著名专家学者开设学科前沿系列讲座和高级强化课程等。
经济与管理学院现有在读博士、硕士研究生1000余名。学院与国内外多所著名大学、科研机构及知名企业开展了广泛的交流与合作,部分研究生在学期间可出国攻读双学位或进行学术交流。学院设有“院长奖学金”和多种冠名奖学金,实行“研究助理”、“管理助理”和“教学助理”制度。
2025年,经济与管理学院在金融学、产业经济学、数量经济学、统计学、管理科学与工程、创新管理、企业管理等专业预计招收学术型硕士推免研究生29名(含为虚拟经济与数据科学研究中心),金融专业硕士推免研究生32名。并在管理科学与工程、创新管理、金融学、数量经济学、产业经济学、统计学专业预计招收直博生6名。 本招生专业目录中公布的招生人数为预计招生人数,实际招生人数以教育部和国科大下达计划后,招生工作领导小组根据实际生源情况确定的分专业计划数为准。
学院在科研教育上素以学风严谨,求真务实著称,热忱地欢迎有远大抱负和求学热情的青年学子到经济与管理学院学习深造,我们将为你们提供优越的学习和生活环境。
单位代码
|
80087
|
单位地址
|
北京市海淀区中关村南一条三号中国科学院大学教学楼N202
|
邮政编码
|
100190
|
联系部门
|
招生办
|
联系电话
|
010-82680678
|
联系人
|
张老师
|
电子邮件
|
jgxyzs@ucas.ac.cn
|
目录类别
|
|
网址
|
https://sem.ucas.ac.cn
|
学科、专业名称(代码)研究方向
|
预计招生
|
备注
|
020204 金融学
|
4 |
|
01 (全日制)金融管理/区域经济/产业经济
|
|
|
02 (全日制)金融风险管理/金融计量
|
|
|
03 (全日制)气候与能源金融/虚拟经济与复杂性
|
|
为虚拟经济与数据科学研究中心代招
|
04 (全日制)金融管理/行为金融/产业经济
|
|
|
05 (全日制)金融数据挖掘/碳排放
|
|
|
06 (全日制)金融风险管理/数字经济
|
|
|
07 (全日制)金融工程/风险管理
|
|
|
020205 产业经济学
|
3
|
|
01 (全日制)资源与环境经济
|
|
|
02 (全日制)国际贸易/对外直接投资
|
|
|
03 (全日制)数字经济与科技创新/多层次资本市场/博弈论及其应用
|
|
|
04 (全日制)数字经济/数字化转型/数据、AI与经济发展
|
|
|
05 (全日制)能源与环境经济
|
|
为虚拟经济与数据科学研究中心代招
|
020209 数量经济学
|
2
|
|
01 (全日制)计量经济学1
|
|
|
02 (全日制)计量经济学2
|
|
|
03 (全日制)计量经济模型及其在经济金融中的应用
|
|
|
04 (全日制)计量经济模型及其金融学和能源环境经济学中的应用
|
|
|
05 (全日制)投入产出分析/计量经济学
|
|
|
025100 金融
|
32
|
|
01 (全日制)金融工程
|
|
|
027000 统计学
|
4
|
|
01 (全日制)数字经济统计核算
|
|
|
02 (全日制)统计与优化
|
|
|
03 (全日制)大数据管理决策
|
|
|
04 (全日制)应用统计/ 零售大数据/物流大数据
|
|
|
05 (全日制)数据驱动最优化与统计学习
|
|
|
06 (全日制)数据驱动的优化与决策
|
|
|
07 (全日制)系统可靠性和维修的应用统计与机器学习
|
|
|
08 (全日制)金融统计
|
|
|
09 (全日制)应用统计与人工智能交叉理论方法与应用
|
|
|
10 (全日制)计量经济学/金融计量学/计算医学及实践
|
|
|
11 (全日制)机器学习与统计学
|
|
|
12 (全日制)应用统计
|
|
|
13 (全日制)计量经济学
|
|
|
120100 管理科学与工程
|
9
|
|
01 (全日制)机器学习与优化算法
|
|
|
02 (全日制)运营管理/供应链管理
|
|
|
03 (全日制)工业互联网与供应链
|
|
|
04 (全日制)工业工程/可持续发展
|
|
|
05 (全日制)风险管理/金融科技
|
|
|
06 (全日制)随机优化和机器学习中的统计学习
|
|
|
07 (全日制)商业数据分析/数字经济/金融科技
|
|
|
08 (全日制)大数据分析/经济系统建模/能源经济与管理
|
|
|
09 (全日制)虚拟商务/零售/移动商务/信息系统/物流与供应链管理
|
|
为虚拟经济与数据科学研究中心代招
|
10 (全日制)运筹与优化/鲁棒优化与随机规划/数据驱动最优化
|
|
|
11 (全日制)智能知识管理/数据挖掘/科技创新管理
|
|
|
12 (全日制)运营管理/优化与决策/信息系统工程
|
|
|
13 (全日制)金融风险管理/大数据管理决策
|
|
|
14 (全日制)可靠性与维修最优化/供应链与库存管理
|
|
|
1201Z2 创新管理
|
2
|
|
01 (全日制)工程项目管理
|
|
|
02 (全日制)技术创新管理/创业生态系统/数字化平台创新战略
|
|
|
03 (全日制)技术创新经济学/绿色技术创新管理/创新生态系统研究/数字化与国际商务
|
|
|
04 (全日制)科技创新/以大科学装置为核心的创新管理/食物系统经济与管理
|
|
|
120202 企业管理
|
5
|
|
01 (全日制)人力资源开发与管理/积极组织行为/应用心理学
|
|
|
02 (全日制)网络经济/电子商务
|
|
|
03 (全日制)网络经济
|
|
|
04 (全日制)创造力开发与管理/基于大数据的创造力测评
|
|
|
05 (全日制)组织行为与人力资源管理
|
|
|
06 (全日制)市场营销
|
|
|
07 (全日制)组织行为和创新
|
|
|